本评估依据团体标准 T/ZGCMCA 029-2025《企业人工智能服务能力成熟度模型及评估》中“数据集运营”能力域的评估框架,执行企业标准 Q/AICMM S320-2026《人工智能数据集运营管理能力评估规范》。
本文件作为 T/ZGCMCA 029-2025 中“数据集运营”能力项的配套实施规范,从 全生命周期管理、质量检测、价值评估 三个维度,对建设、运营、管理人工智能数据集的企业进行综合评估。
当前,AI模型的训练、微调和持续优化高度依赖于高质量的数据集,数据集已成为AI产业的核心生产要素。然而,企业在数据集的构建、管理、运营过程中普遍面临“建设无标准、质量无保障、价值难衡量”的困境。本评估旨在规范数据集运营管理能力,推动数据集从“资源”走向“资产”。